O processo de curadoria no Digital Amazon é uma etapa importante do gerenciamento de dados, reservado para usuários com um perfil específico denominado "Curador". Este perfil é responsável pela qualidade, precisão e relevância dos conjuntos de dados disponibilizados na plataforma. 

Abaixo está uma descrição detalhada desse processo e das responsabilidades associadas a esse perfil:

Perfil do Curador

O Curador é incumbido de uma função crítica na gestão e preservação dos conjuntos de dados. Suas responsabilidades principais incluem:

• Gerenciamento de Conjuntos de Dados: Inclui tarefas como salvar novos conjuntos de dados, remover conjuntos obsoletos ou irrelevantes e atualizar os dados conforme necessário.
• Envio e Consulta: Capacidade de enviar novos conjuntos de dados para a plataforma e realizar consultas detalhadas nos dados existentes.
• Curadoria de Dados: Engloba criar novos conjuntos de dados, gerar novas versões a partir dos existentes, limpeza de dados (removendo erros e inconsistências), tarefas essenciais para manter a integridade dos dados ao longo do tempo.

Tornando-se um Curador

Para adquirir o status de curador, é necessário um convite da administração da plataforma ou um pedido de alteração de perfil que pode ser enviado para o email admin@rcggi.org.

Interface de Curadoria

Uma vez concedido o acesso, o curador encontra uma interface específica para a curadoria de dados, semelhante à interface de consulta geral mas inclui funcionalidades adicionais projetadas para o gerenciamento dos dados:

• Cadastro e Cadastro em Lote: Permite o registro de novos conjuntos de dados individualmente ou em massa.
• Dashboard: Uma visão geral do status atual dos dados, incluindo atualizações recentes, análises de qualidade e alertas relevantes.
• Gestão de Registros Removidos: Ferramentas para visualizar e gerenciar registros que foram excluídos, garantindo que a remoção de dados seja apropriada e segura, sendo possível, restaurar um dataset com todos seus atributos.
• Edição e Clonagem: Funcionalidades para editar conjuntos de dados existentes ou cloná-los para criar versões modificadas.
• Remoção: Opções para excluir dados desatualizados, mantendo a base de dados limpa e atualizada.
• Dimensões, Localização, Atributos e Variáveis Associadas: Gerenciamento detalhado das características dos datasets, incluindo suas dimensões, localizações geográficas, atributos específicos e as variáveis que contêm.