A primeira e mais crucial função do sistema é a aquisição de dados. O sistema tem a capacidade de coletar e importar dados de várias fontes, incluindo diretamente de sensores e equipamentos de coleta de dados, bem como de bancos de dados e arquivos existentes.

Uma vez adquiridos, os dados são armazenados de forma segura e organizada em um dataspace. O dataspace é projetado para ser escalável e flexível, capaz de lidar com uma ampla variedade de tipos de dados e volumes de dados.

O sistema também é capaz de sincronizar com um sistema on-premise, permitindo a troca bidirecional de metadados e arquivos. Isso garante a consistência dos dados entre o ambiente na nuvem e o ambiente on-premise.

Por meio de uma plataforma online , os usuários podem executar consultas avançadas sobre os metadados armazenados no sistema. Os usuários podem configurar e personalizar seus perfis, salvando e armazenando suas consultas de interesse. Têm a opção de fazer o download de conjuntos de dados para análises posteriores e criar uma lista personalizada de conteúdos favoritos para acesso rápido e fácil.

Além disso, a plataforma fomenta a colaboração e a troca de conhecimentos, permitindo aos usuários compartilharem suas descobertas, experiências e informações relevantes com a comunidade científica. Para facilitar essa interação, a interface oferece a criação e a participação em grupos de projetos associados a grupos de pesquisa registrados no sistema. Dessa maneira, cria-se um ambiente dinâmico para o avanço da pesquisa científica.

Embora a primeira versão do sistema seja focada principalmente na aquisição de dados e na visualização, o objetivo final é fornecer uma variedade de serviços de análise automatizados. Isso pode incluir algoritmos de machine learning, análises estatísticas e outros processos de análise de dados.